Точка пробуждения

Исследование 01 · перевод с английского

Как вызывать осознанные сновидения дома с помощью сенсорных сигналов и когнитивной подготовки перед сном

Перевод статьи Karen R. Konkoly и соавторов о том, как одна и та же звуковая подсказка, связанная с осознанным состоянием ума перед сном, может поддерживать осознанность во время REM-сна.

Karen R. Konkoly, Nathan W. Whitmore, Remington Mallett, Christopher Y. Mazurek, Ken A. PallerConsciousness and Cognition, 125 (2024), 103759
Оригинал: C&C24.pdf · DOI: 10.1016/j.concog.2024.103759 · журнал: Consciousness and Cognition · статья опубликована 14 сентября 2024 года

Аннотация

Способность осознать, что вы спите, — осознанное сновидение — может быть полезна для личных целей и исследований сознания. Один из путей к осознанному сновидению — сначала пройти подготовку перед сном с помощью сенсорных сигналов, а затем получить эти сигналы во время REM-сна. Этот метод, Targeted Lucidity Reactivation (TLR, целевая реактивация осознанности), не требует больших личных усилий, но обычно предполагает одновременное проведение полисомнографии для управления подачей сигналов. В этой работе мы перенесли TLR из лаборатории в процедуру со смартфоном, не используя полисомнографию. В первом эксперименте участники сообщили об увеличении числа осознанных сновидений при TLR по сравнению с предыдущей неделей. Во втором эксперименте мы показали, что в ночи с TLR осознанность повышалась по сравнению с ослеплёнными контрольными процедурами в чередующиеся ночи. Сигналы во время сна работали, когда это были те же звуки, которые использовались в подготовке перед сном. Увеличение числа осознанных сновидений можно объяснить прочной связью, сформированной во время тренировки между звуками и настроем на внимательный анализ текущего опыта.

Ключевые слова: сновидения · осознанные сновидения · REM-сон · сенсорная стимуляция · целевая реактивация памяти · смартфон · приложение · технологии

1. Введение

Несмотря на странные несоответствия, которые могут возникать во сне, люди обычно видят сны, не осознавая, что спят. Осознанные сновидения, напротив, переживаются с пониманием того, что происходящее — это сон. Люди стремятся к осознанным сновидениям по разным причинам: для развлечения, творческого решения задач и отработки навыков (Schädlich & Erlacher, 2012; Stumbrys et al., 2014). Осознанные сновидения также используются в терапии кошмаров (de Macêdo et al., 2019; Spoormaker, 2003). В лаборатории сна люди, способные к осознанным сновидениям, могут выполнять объективно проверяемые сигналы (Baird et al., 2019; LaBerge et al., 1981) и отвечать на вопросы экспериментаторов (Konkoly et al., 2021), что делает это состояние ценным научным инструментом для изучения снов и сознания (Appel et al., 2018). Однако осознанные сновидения встречаются редко. Около 50% участников одного исследования никогда не видели осознанного сна, хотя 20% сообщили, что видят их как минимум раз в месяц (Saunders et al., 2016). Поэтому разработка надёжных методов индукции осознанных сновидений остаётся важным направлением исследований (Baird et al., 2019).

Описано множество стратегий индукции осознанных сновидений, однако обычно они требуют значительных усилий. К ним относятся ведение дневника сновидений, пробуждение на некоторое время в течение ночи (Erlacher & Stumbrys, 2020; Schredl et al., 2020), приём фармакологических добавок (LaBerge et al., 2018a) или выполнение когнитивных упражнений перед сном — например, повторение намерения осознать себя во время следующего сна (LaBerge, 1980). Другая стратегия — выработать привычку к проверкам реальности: критически задумываться, не бодрствуете ли вы или спите, а затем искать признаки, например перечитывать текст, чтобы проверить, меняется ли он, или пытаться дышать, зажав нос (Stumbrys et al., 2012; Tholey, 1983). Существуют и носимые устройства, способные повышать вероятность осознанных сновидений за счёт заранее заданной сенсорной стимуляции во время сна (LaBerge & Levitan, 1995; Stumbrys et al., 2012). Их цель — дать сновидцу более надёжный знак сна по сравнению с индивидуальными событиями сновидения, которые обычно запускают осознанность (Adams & Bourke, 2020). Исследователи предполагали, что сенсорная стимуляция эффективна для индукции осознанных сновидений в той мере, в какой сновидцы заранее подготовлены распознавать сенсорные сигналы как признаки сна (LaBerge, 1988). Исторически такая подготовка достигалась с помощью когнитивных упражнений во время бодрствования (LaBerge & Rheingold, 1990; Levitan & LaBerge, 1994), а также привлечения людей с высоким интересом к осознанным сновидениям или большим опытом в них (например, LaBerge & Levitan, 1995). В некоторых исследованиях также были пробные попытки, во время которых участники представляли, как становятся осознанными в ответ на сигнал во время бодрствования (например, Paul et al., 2014), тогда как в других этого не делали (например, LaBerge et al., 1988; LaBerge & Levitan, 1995).

Недавний прогресс в увеличении частоты осознанных сновидений был связан с попытками автоматически сформировать в бодрствующем состоянии связь между стимулом и осознанностью: сенсорные сигналы многократно и непосредственно сочетали с переходом в осознанное состояние ума (Carr et al., 2023). Осознанный настрой можно определить как готовность обращать внимание на свои переживания и критически оценивать их в мельчайших деталях. Он может помогать различать опыт бодрствования и сновидения — примерно так же, как проверки реальности. В предыдущих исследованиях сочетание проверок реальности с сенсорными сигналами давало неоднозначные результаты (Erlacher, Schmid, Bischof et al., 2020; Erlacher, Schmid, Schuler et al., 2020; Tan & Fan, 2023), возможно, потому, что сигналы связывались с многократным выполнением определённых действий и, в частности, с выводом о том, что человек бодрствует. Напротив, Carr et al. (2023) связывали сигналы с осознанным настроем, не требуя физического действия или решения о том, бодрствует ли участник или спит. Такое сочетание происходило незадолго до сна: участники 20 минут лежали в постели с закрытыми глазами и позволяли себе уснуть. Повторная подача тех же сигналов во время REM-сна приводила к высокой частоте осознанных сновидений: 50% участников увидели осознанный сон за одну дневную сессию, причём многие из них имели небольшой предшествующий опыт (Carr et al., 2023). Эта процедура получила название Targeted Lucidity Reactivation (TLR), или «целевая реактивация осознанности», на основании гипотезы, что сигналы повышают вероятность осознанного сновидения, реактивируя осознанный настрой, с которым они были связаны во время бодрствования. Высокая частота осознанных сновидений при TLR показывает, что подготовка перед сном — многократное сочетание тех же сенсорных сигналов с переходом в осознанный настрой — может давать уникальное преимущество по сравнению с одной лишь сенсорной стимуляцией во время сна.

В исследовании Carr et al. (2023) индукцию осознанных сновидений с помощью TLR изучали, сравнивая участников, получавших сигналы во время REM-сна, с участниками, не получавшими сигналов. Поэтому успех можно было объяснить несколькими причинами: (a) сигналы повышали вероятность осознанного сна, реактивируя осознанный настрой; (b) сигналы повышали уровень возбуждения во время сна; или (c) работали оба механизма. Поскольку фрагментация сна связана с увеличением частоты осознанных сновидений (Gott et al., 2020; Smith & Blagrove, 2015), этот фактор может быть особенно важен в сочетании с когнитивными техниками (Stumbrys et al., 2012). Реактивация могла происходить по-разному: сигналы могли сознательно или бессознательно напоминать участникам о понятии осознанности или о намерении войти в осознанный настрой; возможно, они непосредственно усиливали критическое мышление во время сна.

Процедура TLR в том виде, в каком её впервые описали Carr et al. (2023) и использовали Konkoly et al. (2021, 2024), требовала как минимум одного экспериментатора, который отслеживал сон участников с помощью полисомнографии и стратегически подавал сигналы во время REM-сна. Благодаря этому экспериментатор мог подбирать интенсивность стимула, чтобы не допустить пробуждения, и ждать устойчивой фазы REM перед началом подачи. Кроме того, сновидцы подавали сигналы, объективно подтверждавшие, что они видят осознанный сон во время REM, а не просто сообщают об осознанном сне, пережитом при переходе к бодрствованию. Мониторинг сна в реальном времени требует значительных затрат времени и усилий экспериментатора, замедляя исследования механизмов, пользы и ограничений осознанных сновидений и сновидений в целом. Лабораторные процедуры также плохо подходят для длительных лонгитюдных исследований.

Здесь мы проверяли, можно ли адаптировать процедуру TLR для домашних условий с использованием обычных потребительских устройств. Первый эксперимент — демонстрация принципиальной возможности: TLR может поддерживать осознанные сновидения дома без того, чтобы исследователь отслеживал стадии сна с помощью полисомнографии. В этом эксперименте не было контрольного условия с плацебо, но в Эксперименте 2 мы использовали сопоставимые сигналы, которые не применялись во время подготовки перед сном. Следующий эксперимент отвечает на вопрос, есть ли особое преимущество у подачи во время сна сигналов, связанных с подготовкой к осознанности, перед сном — с учётом того, что осознанные сновидения могли возникать только из-за ожиданий после тренировки или неспецифического возбуждения, вызванного сигналом.

Схема дизайна двух экспериментов по подаче сигнала TLR
Рис. 1. Дизайн экспериментов. В обоих экспериментах участники каждый вечер перед сном тренировались связывать TLR-сигнал с осознанным настроем. В Эксперименте 1 этот же сигнал подавался участникам во время сна. В Эксперименте 2 участники получали TLR-сигнал во время сна в ночи 1, 3, 5 и 7. В остальные ночи их случайным образом распределяли в условия TLR-сигнала, новых сигналов, не связанных с осознанностью (нетренированный сигнал), или отсутствия сигналов.

2. Эксперимент 1: TLR в домашних условиях

2.1. Методы

2.1.1. Участники

Мы набрали выборку из 26 человек через личные рекомендации, публикации в онлайн-группах о сновидениях и интернет-форумах. Участников приглашали, если они сообщали, что владеют телефоном Android, запоминают как минимум 3–4 сна в неделю, спят не менее 7–8 часов в сутки и рассчитывают снова заснуть после пробуждения в последние 2 часа ночи. Частота прошлых осознанных сновидений не была критерием включения. Четыре участника были исключены из-за технических трудностей, один добровольно вышел из исследования. Ещё два участника были набраны и дали согласие, но так и не начали исследование. В общей сложности недельную процедуру завершили 19 человек (возраст: M = 24 года, диапазон 19–33). Участникам выплачивали 5 долларов за каждые полчаса бодрствования, а также бонус за каждую ночную сессию; всего — 70 долларов. Процедуры были одобрены Комитетом по этике исследований Северо-Западного университета и проводились в соответствии с его требованиями. Все участники дали информированное согласие.

2.1.2. Материалы и процедура

Эксперимент 1 был разработан, чтобы проверить, можно ли адаптировать процедуру TLR для индукции осознанных сновидений дома с помощью приложения для Android. Все участники прошли одну и ту же семидневную процедуру (рис. 1).

Сначала участники прочитали инструкции, в которых осознанное сновидение определялось как сон, во время которого человек осознаёт, что спит, и при этом продолжает спать. В инструкциях также вводилась идея, что осознанным может быть состояние ума и во время бодрствования. Независимо от того, бодрствуют они или видят сон, участники должны были понимать осознанность как способность ясно и критически мыслить о переживаниях текущего момента. Им сообщали, что перед сном приложение будет тренировать их входить в осознанное состояние в ответ на звук, а во время сна тот же звук будет воспроизводиться снова, чтобы вызвать осознанные сновидения.

Затем участники скачивали приложение на устройство Android. Приложение было создано с помощью MIT App Inventor (2012, 2020). После загрузки участники отвечали на базовые вопросы о привычках сна и частоте осознанных сновидений в течение недели до эксперимента (они включены в дополнительные материалы).

Каждый вечер перед сном участникам предлагали выключать уведомления на телефоне и устанавливать максимальную громкость. Затем телефон клали экраном вниз на кровать рядом с подушкой. В первую ночь перед сном приложение проверяло порог слухового восприятия и порог различения — интенсивность, при которой участник мог различать два звука, использовавшиеся в эксперименте.

Затем приложение проводило тренировку TLR, связывая звук (далее — TLR-сигнал) с осознанным состоянием ума, используя те же инструкции, что и Carr et al. (2023). Участников случайным образом распределяли к одному из двух вариантов TLR-сигнала: (a) три звуковых сигнала чистого тона с повышающейся высотой (400, 600 и 800 Гц), длительностью около 650 мс; или (b) звук скрипки длительностью 1000 мс. Два типа сигналов использовались для пилотных данных будущих исследований, но на протяжении эксперимента каждый участник слышал только один тип.

Первые четыре раза после сигнала звучала устная инструкция войти в осознанное состояние: «Когда вы замечаете сигнал, вы становитесь осознанными. Перенесите внимание на свои мысли и заметьте, куда блуждал ваш ум [пауза]. Теперь наблюдайте за своим телом, ощущениями и чувствами [пауза]. Наблюдайте за дыханием [пауза]. Оставайтесь осознанными, критически внимательными, и замечайте, чем какие-либо стороны этого опыта отличаются от вашего обычного состояния бодрствования [пауза 45 секунд]».

После первых четырёх сигналов участникам сообщали, что теперь сигналы будут подаваться без инструкций и что они могут позволить себе уснуть, продолжая каждый раз практиковать вход в осознанное состояние, когда слышат сигнал. В следующие 15 минут TLR-сигнал воспроизводился ещё 12 раз с увеличенными интервалами (45, 70, 55, 65, 70, 80, 65, 60, 75, 75, 90 и 120 секунд). В ночи 2–7 тренировка была сокращённой: после первого сигнала устная инструкция войти в осознанное состояние давалась один раз, а не четыре.

Основываясь на предыдущем открытии, что прерывание сна через 6 часов после его начала способствует осознанным сновидениям (Erlacher & Stumbrys, 2020), приложение начинало снова подавать сигналы через 6 часов после окончания подготовки перед сном. В первую ночь сигналы начинались с интенсивности на пороге различения каждого участника. Они подавались каждые 20–40 секунд, и при каждом повторе интенсивность увеличивалась на 0,16%.

После начала подачи на экране приложения появлялся вопрос, который участник видел, если брал телефон: «Вы проснулись из-за звука, воспроизведённого приложением?» Предлагались три варианта: «да», «нет» и «не уверен(а)». После выбора открывалась форма отчёта. Участникам предлагалось описать все сны или переживания во время сна, которые они могли вспомнить, указать, были ли они осознанными во сне, и слышали ли какие-либо сигналы. Также они отвечали на пять пунктов подшкалы «инсайт» опросника осознанности в сновидениях (Lucidity in Dreams; Voss et al., 2013; полный опросник см. в дополнительных материалах). В конце формы участники выбирали, хотят ли они вернуться ко сну или проснуться и начать день.

Приложение также использовало встроенный акселерометр устройства для обнаружения движения как косвенного признака нарушения сна. Как и в лабораторной процедуре, которую мы применяли ранее (Konkoly et al., 2021, 2024), мы стремились не подавать сигналы во время нарушенного сна и не вызывать полного пробуждения, создавая возможности для подачи сигналов во время REM-сна. Если приложение обнаруживало, что участник двигался после предыдущего сигнала, подача приостанавливалась до истечения 5 минут после прекращения движения. Если участник брал телефон и указывал, что проснулся из-за звука приложения, подача приостанавливалась на 45 минут после того, как участник сообщал о готовности снова заснуть. При возобновлении сигнал возвращался к интенсивности порога различения.

После недели использования приложения участники отвечали на опрос об осознанных сновидениях во время исследования и в целом. Десятипунктовый опросник навыков осознанных сновидений (LUSK; Schredl et al., 2018) применялся для оценки индивидуальных различий в способности к осознанным сновидениям. Участники оценивали, как часто в осознанных сновидениях у них проявлялись разные способности, например полный контроль над телом сна: от 0 = никогда, 1 = в четверти случаев, 2 = в половине, 3 = в трёх четвертях до 4 = всегда. Они также заполняли 21-пунктовую шкалу частоты и интенсивности осознанных сновидений (FILD; Aviram & Soffer-Dudek, 2018), оценивающую частоту осознанных сновидений и их характеристики — длительность, эмоциональное содержание и доступный уровень контроля. Последние семь вопросов измеряли, как часто участники намеренно практикуют индукцию осознанных сновидений. Полные опросники см. в дополнительных материалах.

2.1.3. Статистический анализ

Сначала мы оценили общую распространённость осознанных сновидений в нашей выборке, вычислив описательные статистики и средние баллы участников по шкале LUSK. Мы также рассчитали среднее число отчётов о сновидениях, собранных за ночь при использовании приложения. Поскольку главная цель первого эксперимента состояла в том, чтобы определить, увеличилась ли частота осознанных сновидений за неделю использования приложения, мы применили знаковый ранговый критерий Вилкоксона для сравнения числа осознанных сновидений, о которых участники ретроспективно сообщили за неделю до приложения и за неделю после его использования. Наконец, мы изучили отчёты о сновидениях, чтобы определить, как часто участники сообщали, что стали осознанными благодаря сигналам.

2.2. Результаты и обсуждение

2.2.1. Предшествующий опыт осознанных сновидений

За неделю до начала исследования наша выборка сообщила о довольно высокой частоте осознанных сновидений (M = 0,74 осознанного сновидения, SD = 1,24, диапазон 0–5). Средний балл LUSK (M = 1,75, SD = 1,17, диапазон 0–3,4) был немного выше среднего, полученного в большой онлайн-выборке (M = 1,51, SD = 0,88), о которой сообщали Schredl et al. (2018).

2.2.2. Увеличение числа осознанных сновидений при использовании приложения

В среднем участники заполняли чуть больше одной формы отчёта за ночь при использовании приложения (M = 1,12, SD = 0,42, диапазон 0–4). На рис. 2 показана частота осознанных сновидений по неделям на основе сравнения ретроспективных оценок из опросника до и после исследования. Участники сообщили о значительно большем числе осознанных сновидений в неделю использования приложения (M = 2,11, SD = 2,23, диапазон 0–6), чем в предшествующую неделю (M = 0,74, SD = 1,24, диапазон 0–5; W = 2,5, 95% ДИ [–3,5, –1], p = 0,007). Из 19 участников 14 сообщили хотя бы об одном осознанном сне за неделю использования приложения, тогда как за предшествующую неделю такой опыт был только у 8 человек.

График частоты осознанных сновидений до и во время использования приложения.
Рис. 2. До недели использования приложения участники сообщали об осознанных сновидениях реже, чем во время этой недели, в Эксперименте 1 (n = 19). Столбцы сравнивают среднее число осознанных сновидений за два периода. Серые линии соединяют точки данных одного и того же участника. Планки погрешности показывают стандартную ошибку среднего внутри участников; ** означает значимость при p < 0,01.

2.2.3. Осознанные сновидения, вызванные сигналами

Во время использования приложения участники сообщили о 38 осознанных и 80 неосознанных сновидениях. Из них, по сообщениям участников, 14 осознанных сновидений возникли благодаря подаче сигнала. Примеры приведены в таблице 1. Эти 14 сновидений были получены от 7 участников. В 11 случаях осознанность возникала благодаря включению сигнала в сюжет сна, как описывалось в отчёте. В остальных случаях связь была менее прямой: в одном случае сигнал разбудил участника, после чего тот снова уснул и увидел осознанный сон; ещё в двух случаях сигнал вызвал лёгкое возбуждение внутри неосознанного сна, который затем стал осознанным.

Что касается нашей пилотной манипуляции со звуковыми сигналами и звуками скрипки в качестве TLR-сигналов, 6 участников были случайным образом распределены на звук скрипки, 12 — на звуковые сигналы, а данные одного участника отсутствовали из-за технического сбоя. У участников, получавших сигналы скрипки, наблюдалось качественно большее увеличение частоты осознанных сновидений (с M = 0,67 до M = 3,16 сновидения за неделю до приложения и во время его использования соответственно), чем у участников, получавших звуковые сигналы (с M = 0,83 до M = 1,67 соответственно). Однако из-за небольшого размера выборки делать на этом основании сильные выводы нельзя.

Эти результаты показывают, что домашнее приложение TLR может увеличивать частоту осознанных сновидений. Однако мы не можем исключить возможность того, что рост был связан с неспецифическими факторами, а не с реактивацией осознанного настроя, сформированного во время подготовки. Нельзя также исключить смещение в сторону более частых сообщений об осознанных сновидениях во время использования приложения или в сторону более редких оценок за предшествующую неделю. Во втором эксперименте мы использовали более строгий дизайн, чтобы проверить, насколько увеличение связано с TLR-сигналами во время сна, а не с неспецифическими эффектами — ожиданиями или повышенным возбуждением от звуков. Кроме того, участников заставляли думать, что они будут получать TLR-сигналы во время сна, но они не знали, подавались ли сигналы на самом деле, что позволяло точнее оценить изменения осознанности, вызванные именно сигналами.

Таблица 1. Примеры осознанных сновидений, вызванных TLR-сигналами
Эксперимент 1 Другие люди в офисе могли слышать сигналы… Я понял, что это был за звук, потому что другие люди в моём сне пытались разобраться, откуда взялось это пищание.
Эксперимент 1 Мне казалось, что я проснулся в своей обычной комнате, но я заметил, что дверь открыта. Я услышал сигнал и понял, что это невозможно, потому что я закрыл её и запер.
Эксперимент 1 Я понял, что сплю, и вышел.
Эксперимент 1 Я работал спасателем и начал раздражаться, потому что чей-то телефон постоянно шумел. Я понял, что сплю, когда заметил: звук исходил от сигнала на моём телефоне, а не от телефона посетителя.
Эксперимент 1 Я стал осознанным во сне и почти сразу повернулся к телефону, который подавал сигнал. Я посмотрел на него, и там было написано, что нужно скачать обновление для приложения осознанности [во сне]…
Эксперимент 2 После долгого времени, пока я слушал звуки арфы и как мог тренировался, я решил встать. Я проверил телефон: на часах было 01:00. Но уже было утро, и, как я подумал, светило солнце. Я понял, что сплю. Я был осознанным!
Эксперимент 2 Я услышал сигнал во сне, где шёл по улице. Кто-то сказал мне снять тунику, я попытался управлять сном…

3. Эксперимент 2: репликация и исследование механизмов TLR

3.1. Методы

3.1.1. Участники

Мы сделали ещё одну версию приложения доступной для всех желающих старше 18 лет. Приложение рекламировалось в социальных сетях, через личные рекомендации, LinkedIn и несколько онлайн-статей об осознанных сновидениях. Данные этой выборки удобства анализировались примерно через 6 месяцев после первой рекламы приложения, когда его использование уже снизилось; промежуточный анализ до этого момента не проводился. Участникам говорили, что они могут пользоваться приложением столько или так мало, сколько захотят.

Мы считали ночь использования приложения завершённой, если участник заполнил хотя бы одну форму отчёта за эту ночь, независимо от того, сообщил ли он о воспоминании сна. Отчёты просматривал проверяющий; их исключали, если они были написаны не на английском языке, участник сообщал, что не заснул, или в отчёте не было информации о воспоминании сна. По этому критерию приложение хотя бы один раз использовали 416 человек (возраст: M = 36,8 года, диапазон 18–86). Многие участники не запомнили ни одного сна или запомнили сон только в одну ночь (154 человека вспомнили 0 снов, 142 — 1 сон). Поскольку частота воспоминаний о снах тесно связана с осознанными сновидениями (Schredl & Erlacher, 2004) и часто упоминается как предпосылка техник индукции осознанных сновидений (Adventure-Heart, 2020), мы включали в основной анализ только участников, которые вспомнили сны как минимум в две ночи исследования. Пятьдесят человек соответствовали этому критерию и использовали приложение все рекомендованные 7 ночей. Сто двадцать соответствовали критерию и завершили хотя бы по одной ночи в каждом условии (некоторые не завершили первую или вторую ночь). Сто двенадцать соответствовали критерию и завершили первые две ночи.

3.1.2. Материалы и процедура

Эксперимент 2 был разработан, чтобы дополнительно оптимизировать процедуру и проверить, можно ли напрямую связать увеличение числа осознанных сновидений — такое, как наблюдалось в Эксперименте 1, — с подачей TLR-сигналов во время сна. Мы стремились сделать ожидания и опыт всех участников в каждую ночь похожими, подавая процедуру TLR в большинство ночей. Одновременно участники не знали, что в некоторые ночи мы намеренно не подавали TLR-сигналы некоторым людям. Как показано на рис. 1, участников случайным образом распределяли в одну из трёх групп в комбинированном межгрупповом и внутригрупповом дизайне: группу TLR-сигнала, группу нетренированного сигнала и группу без сигнала.

В первую ночь все участники проходили подготовку TLR перед сном и получали TLR-сигналы во время сна. В группе TLR-сигнала та же процедура, что и в ночь 1, использовалась ещё шесть ночей. TLR-сигналом во время сна был тот же сигнал, который использовался в подготовке, как и в Эксперименте 1. В двух других группах TLR в обычном виде проводился только в ночи 1, 3, 5 и 7 (ночи с TLR-сигналом). В группе нетренированного сигнала в ночи 2, 4 и 6 участники получали звук, который слышали во время теста на различение, но не во время подготовки. В группе без сигнала в ночи 2, 4 и 6 сигналы не подавались. Отчёты о сновидениях и анкеты после сна были теми же, что и в Эксперименте 1.

Для Эксперимента 2 приложение также обновили, чтобы улучшить пользовательский опыт с учётом результатов первого эксперимента. В Эксперименте 1 приложение продолжало увеличивать интенсивность сигнала, пока участник не просыпался. Несколько участников отметили, что сигнал иногда будил их как будильник. В Эксперименте 2, если в отчёте о сне участники указывали, что звук вошёл в содержание сна или вызвал осознанное сновидение, мы ограничивали интенсивность на достигнутом уровне. Кроме того, звуки заменили двумя разными мелодиями арфы, интенсивность которых постепенно нарастала и спадала; каждая длилась примерно 3 секунды. Если обнаруживалось движение, подача приостанавливалась на 1 минуту, а не на 5. Эти изменения должны были способствовать включению сигналов в сновидение и не допускать пробуждения участников.

Наконец, участники могли выбрать дополнительный режим приложения: интенсивность сигнала в нём увеличивалась медленнее (0,08%, а не 0,16%), а максимальная интенсивность устанавливалась на пороге различения участника; если обнаруживалось возбуждение, подача прекращалась на всю ночь. Дополнительный режим использовался нечасто — в 15–17% ночей во всех группах.

3.1.3. Статистический анализ

Как и в Эксперименте 1, мы оценивали исходную частоту осознанных сновидений с помощью опросника LUSK и рассчитывали среднее число осознанных сновидений за неделю до исследования (Schredl et al., 2018). Чтобы понять, насколько приложение нарушало сон, мы также вычисляли среднее число отчётов за ночь при его использовании. Затем мы подсчитывали, сколько раз приложение приостанавливалось из-за обнаружения движения после сигнала. Знаковый ранговый критерий Вилкоксона использовали для сравнения частоты обнаружения движения после TLR-сигналов и в эквивалентные периоды тишины в группе без сигналов.

Чтобы понять влияние сигналов, сначала объединили две контрольные группы и сравнили долю ночей с осознанными сновидениями между группами (группа TLR-сигнала и контрольные группы) и типами ночей (ночи с TLR-сигналом и ночи с контрольным условием). Для этого применили дисперсионный анализ 2 × 2 в рамках линейной модели со смешанными эффектами, где ID участника был случайным интерсептом (функция lmer в R). В последующих t-тестах с поправкой Тьюки на множественные сравнения мы отдельно рассматривали каждую группу (TLR-сигнала, нетренированного сигнала и без сигнала), чтобы оценить внутригрупповой эффект типа ночи (функции emmeans и pairs в R). Для дополнительной оценки различий между группами и условиями мы повторили эти анализы (дисперсионные анализы 2 × 2 в линейных моделях со смешанными эффектами, где предикторами были группа, тип ночи и их взаимодействие), попарно сравнивая две из трёх групп: TLR-сигнал с нетренированным сигналом, нетренированный сигнал с отсутствием сигнала и TLR-сигнал с отсутствием сигнала. При значимом взаимодействии мы вычисляли t-тесты с поправкой Тьюки, чтобы оценить различия между группами в нечётные и чётные ночи. Дополнительный анализ включал участников, которые завершили хотя бы по одной ночи в каждом условии, даже если они не вспомнили ни одного сна или вспомнили сон только в одну ночь (n = 236).

Мы также анализировали осознанные сновидения только в первые две ночи эксперимента, чтобы лучше понять влияние TLR-сигналов по сравнению с контрольными условиями. Это позволило уравнять число наблюдений для каждого участника и сохранить большую выборку (n = 112). Анализ данных всех участников за доступное число ночей, напротив, мог быть подвержен смещению из-за выбывания: например, одни участники могли продолжить пользоваться приложением дольше других после раннего успеха. Мы объединили контрольные группы и выполнили логистическую регрессию (функция glm в R), предсказывающую осознанность (осознанный или неосознанный сон) по ночи (1 или 2) и группе (группа TLR-сигнала или объединённые контрольные группы). Затем провели последующие t-тесты с поправкой Тьюки, чтобы проверить, менялась ли частота осознанных сновидений между ночами внутри каждой группы и различалась ли она между группами во вторую ночь. Чтобы уточнить различия, мы повторили этот анализ для каждой пары групп.

Кроме того, мы проверили, не было ли у участников меньше осознанных сновидений в дополнительном режиме, когда сигналы подавались с более низкой интенсивностью. Мы построили линейную модель со смешанными эффектами, проверяющую, предсказывается ли доля ночей с осознанными сновидениями долей ночей в дополнительном и стандартном режимах; ID участника был случайным интерсептом.

3.2. Результаты и обсуждение

3.2.1. Предшествующий опыт осознанных сновидений

Участники, использовавшие приложение хотя бы одну ночь в каждом условии (n = 120), ретроспективно сообщили в среднем о 0,79 осознанного сновидения за неделю до исследования (SD = 1,37, диапазон 0–7). Баллы по опроснику навыков осознанных сновидений LUSK были доступны только для 23 участников, поскольку за заполнение анкет после 7 дней использования приложения не полагалось вознаграждение. Баллы были похожи на показатели Эксперимента 1 (M = 1,72, SD = 0,64, диапазон 0–3).

3.2.2. Число сообщений о сновидениях и нарушение сна из-за сигналов

В среднем участники, завершившие хотя бы одну ночь в каждом условии, заполняли чуть больше одного отчёта за ночь использования приложения (M = 1,17, SD = 0,48, диапазон 1–5). Данные акселерометра были доступны для 26 из 40 участников группы без сигнала, завершивших хотя бы одну ночь в каждом условии. После каждого сигнала эти участники испытывали больше нарушений сна (M = 0,19, SD = 0,15), чем после отсутствия сигналов (M = 0,10, SD = 0,10; W = 59, 95% ДИ [0,02, 0,14], p = 0,002).

3.2.3. Осознанные сновидения в течение полной недели использования приложения

Пятьдесят участников использовали приложение все рекомендованные 7 ночей (22 в группе TLR-сигнала, 11 в группе нетренированного сигнала и 17 в группе без сигнала). Совокупное число осознанных сновидений за 7 дней показано на рис. 3. Из 50 участников 23 сообщили хотя бы об одном осознанном сне за неделю использования приложения (M = 0,97, SD = 1,41, диапазон 0–6), а 19 сообщили об осознанном сне за предшествующую неделю (M = 0,74, SD = 1,17, диапазон 0–5). Примеры сновидений, вызванных сигналами, приведены в таблице 1.

График накопленной частоты осознанных сновидений за 7 ночей
Рис. 3. Частота осознанных сновидений во время использования приложения в Эксперименте 2 (n = 50). Ось Y показывает совокупное число осознанных сновидений за 7 ночей. Группа TLR-сигнала получала TLR-сигналы 7 ночей, тогда как две другие группы получали TLR-сигналы 4 ночи и контрольное условие в остальные 3 ночи, как указано цветом. Столбец показывает среднее число осознанных сновидений за неделю для всех групп. Планка погрешности — стандартная ошибка среднего.

3.2.4. Осознанные сновидения во все ночи: сравнение групп

Результаты всех ночей, включая участников, не завершивших все 7 ночей, показаны на рис. 4. В этот анализ вошло значительно больше наблюдений, чем в результаты на рис. 3. Однако число завершённых ночей различалось между участниками (например, n = 113 использовали приложение в ночь 1 и n = 50 — в ночь 7), что усложняет сравнение ночей. Тем не менее после объединения контрольных групп мы обнаружили взаимодействие, указывающее на различия между группами (взаимодействие «группа TLR-сигнала / объединённая контрольная группа × нечётная / чётная ночь», β = 0,22, F(1,118) = 6,28, p = 0,01); основных эффектов типа ночи (β = 0,006, F(1,118) = 0,17, p = 0,68) или группы (β = 0,006, F(1,118) = 0,17, p = 0,68) не было.

Последующие анализы показали разные картины внутри групп. В группе нетренированного сигнала осознанных сновидений было меньше в ночи с нетренированным сигналом, чем в ночи с TLR-сигналом (n = 39, t(117) = –2,25, p = 0,03); в группе без сигнала различий между ночами с отсутствием сигнала и ночами с TLR-сигналом не было (n = 40, t(117) = –0,3, p = 0,77); в группе TLR-сигнала различий между нечётными и чётными ночами не было (n = 41, t(117) = 1,8, p = 0,07). Включение 116 дополнительных участников, которые не запомнили ни одного сна или запомнили только один во время использования приложения, вероятно, ослабило бы различия; действительно, при повторении анализа с ними значимых эффектов не обнаружилось (p > 0,3).

При сравнении только групп TLR-сигнала и нетренированного сигнала не было основного эффекта типа ночи (β = 0,004, F(1,78) = 0,11, p = 0,73) или группы (β = 0,03, F(1,78) = 0,78, p = 0,38), но было значимое взаимодействие типа ночи и группы (β = 0,29, F(1,78) = 7,68, p = 0,007). Оно отражало различие в доле осознанных сновидений в чётные ночи (t(142) = 2,3, p = 0,02), но не в нечётные (t(142) = –0,91, p = 0,36). При сравнении групп TLR-сигнала и без сигнала или групп нетренированного сигнала и без сигнала значимых эффектов и взаимодействий не было (p > 0,05).

Сравнение доли ночей с осознанными сновидениями по группам
Рис. 4. Осознанные сновидения во все ночи между группами в Эксперименте 2 (n = 120, в среднем 4,98 ночи на участника). По оси Y показана средняя доля ночей с осознанным сновидением по отношению к общему числу завершённых ночей в каждом условии. Столбцы окрашены в зависимости от того, относятся ли данные к ночам с TLR-сигналом 1, 3, 5 и 7 или к ночам с контрольным условием 2, 4 и 6. Контрольные группы нетренированного сигнала и без сигнала объединены в статистическом анализе межгрупповых эффектов, описанном в разделе 3.2.4. Планки погрешности показывают стандартную ошибку среднего внутри участников; * означает p < 0,05, ns — p > 0,05.

3.2.5. Частота осознанных сновидений в первые две ночи

Поскольку многие участники не продолжили процедуру все 7 ночей, мы провели анализ первых двух ночей; в него вошли 112 человек (рис. 5): 40 участников группы TLR-сигнала, 35 — группы нетренированного сигнала и 37 — группы без сигнала. Как и прежде, в начальном анализе две контрольные группы объединили, чтобы получить максимальную статистическую мощность. Анализ выявил значимое взаимодействие: эффект ночи зависел от группы (β = –1,22, 95% ДИ [–2,43, –0,07], p = 0,04); основного эффекта ночи (β < 0,001, 95% ДИ [–0,82, 0,82], p > 0,99) или группы (β = –0,06, 95% ДИ [–0,77, 0,69], p = 0,87) не было.

Последующие сравнения показали, что частота осознанных сновидений снижалась в объединённых контрольных группах (OR = 3,4, p = 0,004), но не в группе TLR (OR = 1, p = 1,0). Кроме того, группа TLR-сигнала и объединённые контрольные группы различались во вторую ночь (OR = 3,61, p = 0,006), но не в первую (OR = 1,06, p = 0,87). При раздельном анализе контрольных групп частота осознанных сновидений во вторую ночь значимо снижалась в группе нетренированного сигнала (OR = 5,67, p = 0,03) и незначимо — в группе без сигнала (OR = 2,64, p = 0,06). При попарном сравнении всех групп не было основных эффектов ночи или условия и не было взаимодействий (p > 0,1).

Осознанные сновидения в первую и вторую ночь эксперимента
Рис. 5. Осознанные сновидения в ночи 1 и 2 Эксперимента 2 (n = 112, по 2 ночи на участника). A) Доля участников, видевших осознанные сновидения в каждую ночь: в ночь 1 все получали TLR-сигнал, а в ночь 2 одни получали TLR-сигнал, другие — нетренированный сигнал, третьи — не получали сигналов. B) Данные только двух контрольных групп, объединённые для ночи 1, когда осознанные сновидения встречались чаще, и ночи 2, когда они встречались реже. Планки погрешности показывают стандартную ошибку среднего внутри участников; * означает p < 0,05, ns — p > 0,05.

3.2.6. Дополнительный режим

Мы также проверили, не были ли эти результаты связаны с тем, что участники в разных группах по-разному использовали дополнительный режим, в котором сигналы имели меньшую интенсивность. Все группы применяли его нечасто, а доля ночей в дополнительном режиме не предсказывала возникновение осознанного сновидения (β = 0,007, t(236) = 0,14, p = 0,89). В группе TLR-сигнала режим использовался в 36 ночей (14,7% ночей), в группе нетренированного сигнала — в 31 ночь (16,5%), в группе без сигнала — в 24 ночи (14,6%).

4. Обсуждение

Хотя TLR может вызывать высокую частоту осознанных сновидений в лаборатории сна (Carr et al., 2023; Esfahani et al., 2024; Konkoly et al., 2021, 2024), здесь мы описываем первые попытки сделать этот метод доступным для домашнего использования с помощью приложения для смартфона. Процедуру было легко выполнять самостоятельно, что было полезно для получения данных от большого числа участников. Мы ожидаем, что в будущем методику можно будет дополнительно улучшить.

Предложенная процедура состояла из двух частей: (1) перед сном особый звуковой сигнал связывался с переходом в осознанный настрой; (2) во время сна сигналы подавались снова, чтобы поддержать осознанные сновидения. В предыдущих исследованиях уже пытались вызывать осознанные сновидения сочетанием подготовки перед сном и сигналов во время сна (например, Kumar et al., 2018; обзор см. в Stumbrys et al., 2012). Однако здесь подготовка перед сном была связана с тем же сигналом, который использовался во время сна (Carr et al., 2023; Erlacher, Schmid, Bischof et al., 2020; Erlacher, Schmid, Schuler et al., 2020; Konkoly et al., 2021; Schmid & Erlacher, 2020), — именно это отличает TLR от других процедур.

Процедура не включала домашний мониторинг сна, а опиралась на предположение, что вероятное время для индукции осознанного сновидения начинается через 6 часов после окончания подготовки перед сном. Как будет обсуждаться ниже, очевидным улучшением было бы подавать сигналы только тогда, когда человек находится в REM-сне. В Эксперименте 1 мы показали, что использование приложения увеличивало частоту осознанных сновидений. В Эксперименте 2 мы проверили гипотезу, что сигналы увеличивают осознанность, реактивируя сформированную перед сном связь между сигналом и переходом в осознанный настрой. Хотя участники могли неточно оценивать частоту осознанных сновидений за неделю до начала эксперимента, Эксперимент 2 включал устойчивые сравнения TLR с уравновешенными контрольными условиями — сравнения, защищённые от влияния особенностей требований, поскольку участники не знали о контрольных условиях.

В исследовании Carr et al. (2023) процедура TLR увеличивала частоту осознанных сновидений по сравнению с контрольной группой, не получавшей сигналов во время сна. Улучшение было впечатляющим, но у него было два возможных объяснения. Рабочим фактором могла быть либо реактивация осознанного настроя во время сна, либо неспецифическое повышение возбуждения из-за звуков. Здесь мы обнаружили, что новые звуки были менее эффективны для индукции осознанных сновидений, чем сигналы, связанные с осознанным настроем перед сном. Важно, что два звука были уравновешены между условиями (TLR-сигнал и нетренированный сигнал), поэтому при сравнении этих условий можно исключить эффекты, специфичные для самого стимула.

Результаты двух близко сопоставленных условий поддерживают гипотезу, что TLR способствует осознанным сновидениям по крайней мере отчасти за счёт реактивации осознанного настроя. Однако есть причина относиться к этой интерпретации осторожно: в группе без сигнала число осознанных сновидений в ночи с TLR-сигналом не было значимо выше, чем в ночи без сигнала. При рассмотрении только первых двух ночей наблюдалось небольшое увеличение, но при анализе всех ночей его не было. Одно возможное объяснение состоит в том, что ночи без сигналов могли быть особенно благоприятны для естественных осознанных сновидений, которые обычно происходят ближе к концу цикла сна (LaBerge et al., 1986). По мере продвижения эксперимента участники могли чаще выключать приложение после пробуждения от сигнала, лишая себя возможности сообщать о последующих сновидениях, в том числе осознанных. Кроме того, TLR-сигналы в первую ночь в сочетании с подготовкой перед сном могли повышать вероятность спонтанных осознанных сновидений в ночи без сигналов.

Важно подчеркнуть, что участники двух контрольных групп (нетренированный сигнал и отсутствие сигнала) получали процедуру TLR в ночи 1, 3, 5 и 7. Это обеспечивало сильное сравнение во вторую ночь, особенно потому, что ожидания осознанного сновидения были сопоставимы у всех участников. С другой стороны, контрольное условие, в котором не было бы ни одной ночи TLR, вероятно, привело бы к гораздо более низкой частоте осознанных сновидений и гораздо большему выбыванию.

Пожалуй, самые убедительные результаты состоят в том, что частота осознанных сновидений оставалась высокой в первую и вторую ночь в группе TLR-сигнала, тогда как в двух контрольных группах с первой ночи ко второй она существенно снижалась (рис. 5). Кроме того, и в анализе всех ночей, и в анализе только первых двух ночей TLR-сигналы увеличивали частоту осознанных сновидений по сравнению с объединёнными контрольными группами (рис. 4 и 5).

Это исследование демонстрирует возможность использовать реактивацию с помощью звуковых сигналов для изменения содержания сновидений в домашних условиях. Реализация TLR в лаборатории требует сложной технологии и значительных затрат времени как экспериментатора, так и участника; домашние исследования можно проводить эффективнее и в большем масштабе. С научной точки зрения это преимущество важно, потому что домашние исследования хорошо подходят для изучения длительных эффектов, а также для оценки изменений процедуры, которые могли бы ещё больше увеличить частоту осознанных сновидений или раскрыть механизмы их индукции. Подача TLR-сигнала каждую ночь, по-видимому, способствовала обучению со временем (рис. 3), поэтому регулярная тренировка с TLR-сигналами во время сна дольше 7 дней может дополнительно повысить эффективность метода.

Мы обнаружили, что связь звуковых сигналов с когнитивной подготовкой перед сном повышала эффективность этих же сигналов (по сравнению с другими сигналами) при индукции осознанных сновидений во время сна. Интересно задуматься, поддерживает ли TLR осознанные сновидения благодаря механизму, более похожему на просьбу сознательно распознать сигнал как признак осознанности во сне, или же сигналы бессознательно настраивают участников на осознанность, возможно частично восстанавливая метакогнитивные способности во время сна.

В будущих исследованиях подробные феноменологические отчёты — о переживаниях как во сне, так и во время подготовки — могли бы помочь описать, насколько сигналы воспроизводят состояние ума, пережитое во время подготовки (Demšar & Windt, 2022). Возможно, связь между сигналом и осознанностью способна эффективно вызывать осознанное сновидение, даже если она не включает все качества осознанного настроя. Изменение формулировки, используемой в подготовке, например фокусировка на включении когнитивного контроля, также могло бы показать, можно ли с помощью сенсорных сигналов задействовать во сне отдельные когнитивные функции. В будущих работах можно было бы собирать ответы сновидцев в реальном времени, чтобы установить, слышали ли участники звуки, оставаясь в середине сновидения (Konkoly et al., 2021).

Преимущества TLR были заметны в анализе 7 ночей Эксперимента 2, когда его ограничили данными участников, сообщавших о снах как минимум в 2 ночи исследования. При включении участников, которые редко сообщали о сновидениях, статистически значимых эффектов мы не обнаружили. Результаты людей с низкой способностью вспоминать сны могут быть показательны. Тем, кто хочет видеть больше осознанных сновидений с помощью TLR или других методов, может помочь улучшение воспоминаний о снах — например, с помощью дневника сновидений (Paulsson & Parker, 2006; Tan & Fan, 2023). Частое воспоминание снов обычно считается необходимым для успешной практики осознанных сновидений (Adventure-Heart et al., 2017; Tan & Fan, 2023) и положительно коррелирует с их частотой (Schredl & Erlacher, 2004; Shafiei, 2019). Кроме того, человеку важно помнить свои осознанные сновидения, чтобы сообщать о них.

В Эксперименте 1 мы набирали участников, которые запоминали как минимум 3–4 сна в неделю. В Эксперименте 2 приложение было доступно всем желающим, поэтому анализ сосредоточили на участниках, которые запомнили как минимум два сна во время исследования. Разные факторы самоотбора, повлиявшие на участие в Эксперименте 2, а также изменения в процедуре подачи сигналов — например, скрытое включение ночей без работающих сигналов — могут объяснить, почему общая эффективность приложения во втором эксперименте оказалась ниже, чем в первом.

Преимущества TLR были наиболее отчётливы при рассмотрении только первых двух ночей, где на каждого участника приходилось по одному наблюдению за ночь (рис. 5). В исходном анализе, напротив, каждый участник завершил разное число ночей в каждом условии (рис. 4), поэтому мы сравнивали долю ночей с осознанным сновидением с общим числом ночей, завершённых в каждом условии. Однако такой анализ содержал больше источников вариативности из-за постепенного выбывания участников и сильных различий в частоте осознанных сновидений между людьми. В будущем можно было бы предусмотреть больше стимулов для удержания участников или применять более короткие протоколы, чтобы продолжить оценивать, насколько TLR способствует осознанным сновидениям.

В дальнейших исследованиях также можно проверить, меняет ли эффективность метода вариация процедуры. Методы, которые случайным образом распределяют участников по типам содержания сновидений (например, осознанности), могли бы упростить научную оценку того, приносит ли определённое содержание снов пользу для функционирования в бодрствовании (Mallett et al., 2024). Многие исследования пользы осознанных сновидений содержат смешение с ожиданиями перед сном: например, воодушевление от осознанных сновидений может одновременно повышать и успех индукции, и пользу от неё. Кроме того, техники индукции могут сами по себе приносить пользу (Konkoly & Burke, 2019). Например, дневник сновидений входит во многие программы по осознанным сновидениям, но может иметь собственный терапевтический эффект, смешивая его с эффектом самих осознанных сновидений. Поэтому случайное распределение участников по экспериментальным условиям, различающимся сигналами во время сна, но не инструкциями перед сном, могло бы улучшить дизайн исследований и избежать таких смешивающих факторов.

Ограничение этого исследования связано с тем, что мы стремились вызывать осознанные сновидения при минимальном мониторинге сна, поэтому не могли объективно подтвердить ни осознанные сновидения, ни стадии сна. Нам приходилось полагаться на собственные ответы участников о том, видели ли они осознанный сон. Это не всегда было сразу понятно из их письменного описания, и было бы интересно включить в форму отчёта дополнительные вопросы, чтобы подробнее оценить связь между заявленной осознанностью и содержанием сна (Mallett et al., 2021). Более убедительные доказательства осознанного сновидения можно получить, сочетая отчёты о снах с сигналами осознанности во время полисомнографически подтверждённого REM-сна (Konkoly et al., 2021; LaBerge et al., 2018b; LaBerge et al., 1981).

Тем не менее наши данные об осознанных сновидениях в Эксперименте 2, вероятно, не отражают разного смещения между группами: участники не знали, какую процедуру подачи сигналов они будут получать в конкретную ночь, и не знали, что эти процедуры систематически различаются между группами. Поэтому различия между группами нельзя объяснить разными характеристиками требований эксперимента.

Предложенные методы не позволяли определять стадии сна с помощью полисомнографии, как в лабораторных исследованиях осознанных сновидений. Важным ограничением была и сложность выбора оптимальной интенсивности сигнала: мы не знали уровень фонового шума в домах участников, а пороги возбуждения различались на разных стадиях сна (Ermis et al., 2010). В первом исследовании приложение постепенно увеличивало интенсивность до возникновения движения; во втором мы ограничивали интенсивность, если участник сообщал, что сигнал вошёл в содержание сна. Наша цель состояла в том, чтобы максимизировать вероятность подачи некоторых сигналов с подходящей для включения в REM-сновидение интенсивностью.

Следствием этой методики было то, что сигналы часто будили участников. Действительно, приложение значительно чаще приостанавливало работу из-за обнаружения движения после сигналов, чем в эквивалентные периоды в группе без сигнала. Здесь мы стремились проверить эффективность только смартфонного приложения; будущие исследования могли бы уменьшить нарушения сна с помощью мониторинга сна носимыми устройствами. Например, точнее выбирать стадии сна можно, сочетая приложение для смартфона с доступными в продаже устройствами на запястье, отслеживающими частоту сердцебиения и движения (Whitmore et al., 2022). Уменьшение нарушений сна из-за сигналов будет важным шагом к улучшению пользовательского опыта и снижению негативных побочных эффектов, связанных с прерывистым сном. Некоторые пользователи могут решить, что жертвовать полноценным отдыхом ради осознанных сновидений не стоит.

Ещё одно ограничение состоит в том, что участники не были случайно отобраны из общей популяции: часть набирали через рекламу в группах, интересующихся осознанными сновидениями, и через публикации СМИ об этой теме. Поэтому исходный опыт осознанных сновидений был выше, чем можно было бы ожидать, и это могло повлиять на удержание участников или успех эксперимента. Многие участники Эксперимента 2 не завершили исследование, и, возможно, продолжили его именно те, кто рано добился большего успеха при использовании приложения. Однако анализ только первых двух ночей подтверждает, что различия между группами не были вызваны разной долей выбывания. Участники, которым поначалу не удавались осознанные сновидения, могли чаще прекращать участие в последующие дни; при этом примечательно, что в Эксперименте 1, где выбыло мало участников, частота осознанных сновидений увеличивалась в течение недели использования приложения. В целом мы сделали первый шаг к переносу лабораторного метода TLR в смартфонное приложение, которым люди могут пользоваться самостоятельно, и показали, что сигналы наиболее эффективны, когда перед сном связаны с намерением войти в осознанный настрой.

Заявление о вкладе авторов (CRediT)

Karen R. Konkoly: написание первоначального варианта, визуализация, методология, исследование, формальный анализ, обработка данных, концептуализация. Nathan W. Whitmore: рецензирование и редактирование текста, программное обеспечение, ресурсы, администрирование проекта, методология, исследование, формальный анализ, обработка данных, концептуализация. Remington Mallett: рецензирование и редактирование текста, визуализация, исследование, формальный анализ, концептуализация. Christopher Y. Mazurek: рецензирование и редактирование текста, администрирование проекта, методология, исследование, формальный анализ, обработка данных, концептуализация. Ken A. Paller: рецензирование и редактирование текста, научное руководство, ресурсы, методология, привлечение финансирования, концептуализация.

Заявление об отсутствии конфликта интересов

Авторы заявляют, что им неизвестны конкурирующие финансовые интересы или личные отношения, которые могли бы повлиять на работу, представленную в этой статье.

Доступность данных

Данные будут предоставлены по запросу. Приложение, использовавшееся в этом исследовании, постоянно развивается; последнюю версию можно найти в Google Play (Whitmore, 2023).

Благодарности

Работа поддержана грантом Национального научного фонда BCS-1921678, грантами Национальных институтов здравоохранения T32HL007909 и T32NS047987, грантом для студентов бакалавриата Северо-Западного университета, фондом Bial и фондом Mind Science. Мы благодарим Gayathri Subramanian за помощь с первичным анализом второго эксперимента, а также Derek O’Neill и Amanda Denning за помощь на ранних этапах разработки приложения.

Приложение A. Дополнительные данные

Дополнительные данные к этой статье доступны онлайн по адресу https://doi.org/10.1016/j.concog.2024.103759.

Литература

  1. Adams, L., & Bourke, P. (2020). Examining the triggers of lucid insight. Dreaming, 30(2), 120–139. https://doi.org/10.1037/drm0000139
  2. Adventure-Heart, D. J. (2020). Findings from the international lucid dream induction study. Frontiers in Psychology, 11. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.01746
  3. Adventure-Heart, D. J., Delfabbro, P., Proeve, M., & Mohr, P. (2017). Reality testing and the mnemonic induction of lucid dreams: Findings from the national Australian lucid dream induction study. Dreaming, 27(3), 206–231. https://doi.org/10.1037/drm0000059
  4. Appel, K., Pipa, G., & Dresler, M. (2018). Investigating consciousness in the sleep laboratory — an interdisciplinary perspective on lucid dreaming. Interdisciplinary Science Reviews, 43(2), 192–207. https://doi.org/10.1080/03080188.2017.1380468
  5. Aviram, L., & Soffer-Dudek, N. (2018). Lucid dreaming: Intensity, but not frequency, is inversely related to psychopathology. Frontiers in Psychology, 9. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2018.00384
  6. Baird, B., Mota-Rolim, S. A., & Dresler, M. (2019). The cognitive neuroscience of lucid dreaming. Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 100, 305–323. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2019.03.008
  7. Carr, M., Konkoly, K., Mallett, R., Edwards, C., Appel, K., & Blagrove, M. (2023). Combining presleep cognitive training and REM-sleep stimulation in a laboratory morning nap for lucid dream induction. Psychology of Consciousness: Theory, Research, and Practice, 10(4), 413–430. https://doi.org/10.1037/cns0000227
  8. de Macêdo, T. C. F., Ferreira, G. H., de Almondes, K. M., Kirov, R., & Mota-Rolim, S. A. (2019). My dream, my rules: Can lucid dreaming treat nightmares? Frontiers in Psychology, 10. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.02618
  9. Demšar, E., & Windt, J. (2022). Studying dream experience through dream reports: Points of contact between dream research and first-person methods in consciousness science. OSF. https://doi.org/10.31231/osf.io/gxcym
  10. Erlacher, D., Schmid, D., Bischof, F., Hammer, J., & Stumbrys, T. (2020). Ring, ring, ring… Are you dreaming? Combining acoustic stimulation and reality testing for lucid dream induction: A sleep laboratory study. International Journal of Dream Research, 267–273. https://doi.org/10.11588/ijodr.2020.2.74880
  11. Erlacher, D., Schmid, D., Schuler, S., & Rasch, B. (2020). Inducing lucid dreams by olfactory-cued reactivation of reality testing during early-morning sleep: A proof of concept. Consciousness and Cognition, 83, Article 102975. https://doi.org/10.1016/j.concog.2020.102975
  12. Erlacher, D., & Stumbrys, T. (2020). Wake up, work on dreams, back to bed and lucid dream: A sleep laboratory study. Frontiers in Psychology, 11. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.01383
  13. Ermis, U., Krakow, K., & Voss, U. (2010). Arousal thresholds during human tonic and phasic REM sleep. Journal of Sleep Research, 19(3), 400–406. https://doi.org/10.1111/j.1365-2869.2010.00831.x
  14. Esfahani, M. J., Salvesen, L. A. C., Picard-Deland, C., Matzek, T., Demsar, E., Buijtene, T. van, Libucha, V., Pedreschi, B., Bernardi, G., Zerr, P., Adelhöfer, N., Schoch, S., Carr, M., & Dresler, M. (2024). Highly effective verified lucid dream induction using combined cognitive-sensory training and wearable EEG: A multi-centre study (p. 2024.06.21.600133). bioRxiv. DOI: 10.1101/2024.06.21.600133.
  15. Gott, J., Rak, M., Bovy, L., Peters, E., van Hooijdonk, C. F. M., Mangiaruga, A., Varatheeswaran, R., Chaabou, M., Gorman, L., Wilson, S., Weber, F., Talamini, L., Steiger, A., & Dresler, M. (2020). Sleep fragmentation and lucid dreaming. Consciousness and Cognition, 84, Article 102988. https://doi.org/10.1016/j.concog.2020.102988
  16. Konkoly, K. R., Al-Youssef, S., Mazurek, C. Y., Mallett, R., Morris, D., Gales, A., Arnulf, I., Oudiette, D., & Paller, K. A. (2024). Changes in alpha power and visual content after closing one’s dream-eyes in REM sleep. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4692171.
  17. Konkoly, K. R., Appel, K., Chabani, E., Mangiaruga, A., Gott, J., Mallett, R., Caughran, B., Witkowski, S., Whitmore, N. W., Mazurek, C. Y., Berent, J. B., Weber, F. D., Türker, B., Leu-Semenescu, S., Maranci, J.-B., Pipa, G., Arnulf, I., Oudiette, D., Dresler, M., & Paller, K. A. (2021). Real-time dialogue between experimenters and dreamers during REM sleep. Current Biology, 31(7), 1417–1427.e6. https://doi.org/10.1016/j.cub.2021.01.026
  18. Konkoly, K. R., & Burke, C. (2019). Can learning to lucid dream promote personal growth? Dreaming, 29(2). https://doi.org/10.1037/drm0000101 · ссылка в оригинале.
  19. Kumar, G., Sasidharan, A., Nair, A. K., & Kutty, B. (2018). Efficacy of the combination of cognitive training and acoustic stimulation in eliciting lucid dreams during undisturbed sleep: A pilot study using polysomnography, dream reports and questionnaires. International Journal of Dream Research, 11. https://doi.org/10.11588/ijodr.2018.2.46417
  20. LaBerge, S. (1980). Lucid dreaming as a learnable skill: A case study. Perceptual and Motor Skills, 51(3_suppl2), 1039–1042. https://doi.org/10.2466/pms.1980.51.3f.1039
  21. LaBerge, S. (1988). Induction of lucid dreams including the use of the Dreamlight. Lucidity Letter, 7(2), Article 2. https://journals.macewan.ca/lucidity/article/view/823.
  22. LaBerge, S., Baird, B., & Zimbardo, P. G. (2018). Smooth tracking of visual targets distinguishes lucid REM sleep dreaming and waking perception from imagination. Nature Communications, 9(1), Article 1. https://doi.org/10.1038/s41467-018-05547-0
  23. LaBerge, S., LaMarca, K., & Baird, B. (2018b). Pre-sleep treatment with galantamine stimulates lucid dreaming: A double-blind, placebo-controlled, crossover study. PLoS ONE, 13, 1–16. ссылка в оригинале.
  24. LaBerge, S., & Levitan, L. (1995). Validity established of DreamLight cues for eliciting lucid dreaming. Dreaming, 5, 159–168. https://doi.org/10.1037/h0094432
  25. LaBerge, S., Levitan, L., & Dement, W. C. (1986). Lucid dreaming: Physiological correlates of consciousness during REM sleep. The Journal of Mind and Behavior, 7(2/3), 251–258. JSTOR.
  26. LaBerge, S., Levitan, L., Rich, R., & Dement, W. (1988). Induction of lucid dreaming by light stimulation during REM sleep. Sleep Research, 17, 104. ссылка в оригинале.
  27. LaBerge, S., Nagel, L. E., Dement, W. C., & Zarcone, V. P. (1981). Lucid dreaming verified by volitional communication during REM sleep. Perceptual and Motor Skills, 52(3), 727–732. https://doi.org/10.2466/pms.1981.52.3.727
  28. LaBerge, S., & Rheingold, H. (1990). Exploring the world of lucid dreaming. Ballantine Books. ссылка в оригинале.
  29. Levitan, L., & LaBerge, S. (1994). Of the MILD technique & dream recall, of minds & dream machines. NightLight, 6(2), 9–12. ссылка в оригинале.
  30. Mallett, R., Carr, M., Freegard, M., Konkoly, K., Bradshaw, C., & Schredl, M. (2021). Exploring the range of reported dream lucidity. Philosophy and the Mind Sciences, 2, 1–23. ссылка в оригинале.
  31. Mallett, R., Konkoly, K. R., Nielsen, T., Carr, M., & Paller, K. A. (2024). New strategies for the cognitive science of dreaming. Accepted pending minor changes: Trends in Cognitive Sciences. ссылка в оригинале.
  32. MIT App Inventor. (2012, 2020). https://appinventor.mit.edu/.
  33. Paul, F., Schädlich, M., & Erlacher, D. (2014). Lucid dream induction by visual and tactile stimulation: An exploratory sleep laboratory study. International Journal of Dream Research, 7(1). ссылка в оригинале.
  34. Paulsson, T., & Parker, A. (2006). The effects of a two-week reflection-intention training program on lucid dream recall. Dreaming, 16(1), 22–35. https://doi.org/10.1037/1053-0797.16.1.22
  35. Saunders, D. T., Roe, C. A., Smith, G., & Clegg, H. (2016). Lucid dreaming incidence: A quality effects meta-analysis of 50 years of research. Consciousness and Cognition, 43, 197–215. https://doi.org/10.1016/j.concog.2016.06.002
  36. Schädlich, M., & Erlacher, D. (2012). Applications of lucid dreams: An online study. International Journal of Dream Research, 5(2). https://doi.org/10.11588/ijodr.2012.2.9505
  37. Schmid, D., & Erlacher, D. (2020). Lucid dream induction by auditory stimulation and reality testing during early-morning sleep. International Journal of Dream Research, 13(1), 99–104. ссылка в оригинале.
  38. Schredl, M., Dyck, S., & Kühnel, A. (2020). Inducing lucid dreams: The wake-up-back-to-bed technique in the home setting. Dreaming, 30, 287–296. https://doi.org/10.1037/drm0000152
  39. Schredl, M., & Erlacher, D. (2004). Lucid dreaming frequency and personality. Personality and Individual Differences, 37(7), 1463–1473. https://doi.org/10.1016/j.paid.2004.02.003
  40. Schredl, M., Rieger, J., & Göritz, A. S. (2018). Measuring lucid dreaming skills: A new questionnaire (LUSK). International Journal of Dream Research, 11(1), 54–61. ссылка в оригинале.
  41. Shafiei, B. (2019). Big five personality traits and dream recall frequency in spontaneous vs. self-trained lucid dreamers. International Journal of Dream Research, 8–13. https://doi.org/10.11588/ijodr.2019.2.59710
  42. Smith, B. V., & Blagrove, M. (2015). Lucid dreaming frequency and alarm clock snooze button use. Dreaming, 25(4), 291–299. https://doi.org/10.1037/drm0000012
  43. Spoormaker, V. I. (2003). Lucid dreaming treatment for nightmares: A series of cases. Dreaming, 13(3), 181–186. ссылка в оригинале.
  44. Stumbrys, T., Erlacher, D., Johnson, M., & Schredl, M. (2014). The phenomenology of lucid dreaming: An online survey. The American Journal of Psychology, 127(2), 191–204. JSTOR.
  45. Stumbrys, T., Erlacher, D., Schädlich, M., & Schredl, M. (2012). Induction of lucid dreams: A systematic review of evidence. Consciousness and Cognition, 21(3), 1456–1475. https://doi.org/10.1016/j.concog.2012.07.003
  46. Tan, S., & Fan, J. (2023). A systematic review of new empirical data on lucid dream induction techniques. Journal of Sleep Research, 32(3), e13786. ссылка в оригинале.
  47. Tholey, P. (1983). Techniques for inducing and manipulating lucid dreams. Perceptual and Motor Skills, 57(1), 79–90. https://doi.org/10.2466/pms.1983.57.1.79
  48. Voss, U., Schermelleh-Engel, K., Windt, J., Frenzel, C., & Hobson, A. (2013). Measuring consciousness in dreams: The lucidity and consciousness in dreams scale. Consciousness and Cognition, 22(1), 8–21. https://doi.org/10.1016/j.concog.2012.11.001
  49. Whitmore, N. (2023). LucidExperiment [компьютерное программное обеспечение]. https://play.google.com/store/apps/details?id=com.neurelectrics.dive&hl=en_US&gl=US.
  50. Whitmore, N. W., Harris, J. C., Kovach, T., & Paller, K. A. (2022). Improving memory via automated targeted memory reactivation during sleep. Journal of Sleep Research, 31(6), e13731. ссылка в оригинале.

Аффилиация авторов: Department of Psychology, Northwestern University, 2029 Sheridan Road, Evanston, IL 60208, USA.

1 Равный вклад авторов.

2 Текущий адрес: MIT Media Lab, Массачусетский технологический институт, 75 Amherst St, Cambridge, MA 02139, США.

3 Текущий адрес: Feinberg School of Medicine, Northwestern University, 420 E Superior St, Chicago, IL 60611, США.

Автор, отвечающий за переписку: karenkonkoly2023@u.northwestern.edu (K. R. Konkoly).

Получена 22 апреля 2024 года · после доработки получена 5 сентября 2024 года · принята 6 сентября 2024 года · ISSN 1053-8100.

© 2024 Elsevier Inc. Все права защищены, включая права на анализ текста и данных, обучение искусственного интеллекта и аналогичные технологии.